Un grupo de investigadores chilenos ha desarrollado una plataforma capaz de simular el comportamiento de los aluviones y de analizar la forma en que las personas podrían evacuar de manera más segura. Se llama GeoMAS y es obra del Centro de Modelación Ambiental y Dinámica de Sistemas (Cemadis), de la Universidad de Las Américas.
La herramienta integra datos geográficos, territoriales y poblacionales para recrear distintos escenarios de riesgo. Permite visualizar el avance de una amenaza, identificar las áreas más vulnerables y evaluar posibles rutas de evacuación, con el objetivo de que autoridades, ciudadanía y comunidad científica dispongan de información útil antes de que ocurra una emergencia.
Sus creadores insisten en un matiz importante: GeoMAS es, por ahora, un modelo de simulación y no una herramienta de pronóstico. No dice cuándo ocurrirá un aluvión, sino cómo podría desarrollarse y qué ocurriría con las personas si hubiera que ponerse a salvo.
Un problema que las ciudades chilenas conocen bien
La iniciativa surge en un contexto de aumento de los eventos climáticos extremos y de una exposición creciente de las ciudades a los desastres naturales. En distintas zonas del país se han registrado lluvias intensas, remociones en masa y aluviones que han puesto en evidencia la necesidad de reforzar los mecanismos de prevención.
Uno de los casos considerados por el equipo es el sector de San Carlos de Apoquindo, en la comuna de Las Condes, Región Metropolitana. Allí se registró recientemente un aluvión que afectó la movilidad y generó preocupación entre los vecinos. Ese episodio es uno de los escenarios que la plataforma ha incorporado.
El modelo no se limita a ese sector. GeoMAS incluye también quebradas que el Servicio Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres (Senapred) ha catalogado como zonas de riesgo, de modo que la simulación se aplica a territorios ya identificados por la autoridad como vulnerables.
Quién está detrás y con qué método
Detrás de la plataforma está Cemadis, un espacio interdisciplinario dedicado a estudiar fenómenos complejos que impactan tanto al medioambiente como a la sociedad. Su trabajo parte de una premisa: los desastres naturales no se explican solo por el fenómeno físico, sino también por la forma en que se ocupa el territorio y por cómo responde la población.
Para lograrlo, sus investigadores combinan tres ingredientes: modelamiento matemático, simulación computacional y ciencia de datos. La combinación permite pasar de una descripción del terreno a una representación dinámica de lo que sucedería si un aluvión avanzara por una quebrada determinada.
Para construir esa representación digital de los territorios analizados, GeoMAS recurre a información de múltiples fuentes, entre ellas las bases de datos de Senapred. A partir de ahí incorpora las variables que condicionan tanto el comportamiento de un aluvión como el desplazamiento de las personas:
- el relieve del terreno;
- los cauces naturales y las quebradas;
- la infraestructura urbana;
- la red vial;
- la distribución de la población.
Esa combinación explica el enfoque del proyecto. Un mapa de riesgo indica dónde puede haber peligro; GeoMAS intenta añadir qué ocurre después, cuando el agua y el barro avanzan y hay personas que deben llegar a un punto seguro.
Qué permite ver y medir la simulación
El sistema puede representar visualmente la evolución de un aluvión. Dentro de la simulación, y en tiempo real, es posible observar cómo se desplazarían las personas hacia distintos puntos de resguardo. Esa mirada conjunta del fenómeno y de la respuesta humana es lo que distingue a la plataforma de un simple mapa de riesgo.
Con ese planteamiento, GeoMAS permite identificar los sectores de mayor vulnerabilidad, estimar tiempos de evacuación y evaluar la efectividad de distintas rutas de escape. Así, una misma amenaza puede analizarse con distintas rutas para comparar cuál ofrece más seguridad.
La plataforma también genera indicadores que pueden contribuir a una mejor planificación ante emergencias. El objetivo es que las decisiones sobre dónde y cómo evacuar se apoyen en datos y no solo en la intuición.
«El objetivo es poner a disposición de la ciudadanía, las autoridades y la comunidad científica información sobre estos eventos utilizando datos disponibles, de manera que la población pueda comprender mejor los riesgos y conocer cuáles podrían ser las rutas más seguras para actuar frente a una emergencia.»
Lisdelys González, directora de Cemadis
La declaración resume el carácter preventivo del proyecto: poner el conocimiento científico al servicio de las personas, con información comprensible y pensada para la acción antes de que llegue la emergencia.
Claves de GeoMAS
- Creada por Cemadis, de la Universidad de Las Américas.
- Combina modelamiento matemático, simulación computacional y ciencia de datos.
- Usa datos de múltiples fuentes, entre ellas bases de datos de Senapred.
- Simula la evolución de un aluvión y el desplazamiento de las personas hacia puntos de resguardo.
- Es un modelo de simulación, no una herramienta de pronóstico.
Un modelo de simulación, no de pronóstico
La distinción no es menor. GeoMAS no anticipa la fecha ni el lugar exacto en que se producirá un aluvión. Su utilidad se concentra en el escenario: si ocurre un evento en una quebrada determinada, cómo avanzaría y qué posibilidades tendrían las personas de ponerse a salvo por distintas rutas.
Los investigadores enfatizan que la plataforma aún corresponde a un modelo de simulación. Esa precisión es relevante, porque una herramienta de este tipo puede servir para planificar y comparar alternativas, pero no reemplaza los sistemas de alerta ni las decisiones de las autoridades en tiempo real.
Qué viene ahora: pilotos en Iquique, Lo Barnechea y San Carlos de Apoquindo
La apertura de la plataforma a la comunidad forma parte de las próximas etapas del proyecto. Inicialmente se contempla la habilitación de pilotos en sectores específicos del país: el área Zofri-Esmeralda, en Iquique, y las zonas de Lo Barnechea y San Carlos de Apoquindo, en la Región Metropolitana.
El caso de Iquique dará origen a una investigación que será presentada próximamente en el Congreso INFONOR UNAP 2026 por Víctor Godoy Roa, magíster en Data Science y colaborador de Cemadis. Será una primera ocasión para exponer el trabajo ante la comunidad científica.
Según los investigadores, el sistema continuará evolucionando. Incorporar nuevas variables y someter el modelo a procesos de validación son los pasos que permitirán aumentar su precisión antes de que la herramienta llegue a un uso más amplio.
Por la redacción de GUAY.news.
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