Un equipo de investigadores de la Senckenberg-Gesellschaft ha entrenado modelos de inteligencia artificial capaces de reconocer, a partir de sus cantos, 14 especies de anfibios de Europa Central. Los modelos, denominados Anurapam, están disponibles libremente y pueden utilizarse mediante una aplicación para teléfonos móviles.
La herramienta analiza grabaciones de sonidos de anfibios realizadas para el llamado seguimiento acústico pasivo, una técnica que consiste en registrar los sonidos del entorno para saber qué especies están presentes sin necesidad de capturar ni observar directamente a los animales.
Ficha
- Qué: modelos de IA que identifican anfibios por su canto.
- Quién: investigadores de la Senckenberg-Gesellschaft, entre ellos Raffael Ernst.
- Dónde: Alemania; los científicos son descritos como investigadores de Dresde.
- Especies: 14 anfibios de Europa Central.
Del canto a la especie
Los científicos han entrenado modelos de aprendizaje automático (machine learning) que identifican de forma fiable 14 especies de anfibios de Europa Central a partir de sus cantos. Entre ellas figuran especies muy extendidas, como el sapo común (Erdkröte) y la rana bermeja o rana parda (Grasfrosch), y otras mucho más raras, como el sapo corredor (Kreuzkröte) y el sapo partero (Geburtshelferkröte).
Para que el software aprendiera a distinguir unas voces de otras, el equipo recurrió a varias fuentes de sonido. El entrenamiento se realizó con colecciones privadas de cantos de anfibios, con audiotecas publicadas junto con libros de determinación y con archivos sonoros científicos disponibles en línea.
Una de esas colecciones incluye unas 80 grabaciones de las 14 especies identificables. Proceden de once países europeos y abarcan un periodo de 52 años, una diversidad de orígenes y épocas que da idea del esfuerzo de recopilación que hay detrás de los modelos.
Vigilar grandes áreas con poco esfuerzo
La principal ventaja del método es que permite determinar de forma extensa la presencia de especies, también en zonas de difícil acceso. Los anfibios, que suelen ser discretos y activos en horas poco cómodas para el observador humano, delatan su presencia con el canto, y una grabadora puede escucharlos durante mucho más tiempo que una persona.
Así lo explica Raffael Ernst, investigador de Senckenberg:
«Con métodos acústicos pasivos, los anfibios pueden registrarse en grandes áreas, de forma continua y con un esfuerzo de trabajo comparativamente bajo».
Raffael Ernst, investigador de Senckenberg
El procedimiento también resulta adecuado para la protección de las aves, ámbito en el que la detección automatizada de cantos ya se emplea con éxito. La nueva herramienta extiende esa misma lógica a un grupo de animales que, según la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza, tiene un 41 % de sus especies amenazadas de extinción.
41 % de las especies de anfibios está amenazado de extinción, según la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza.
Una herramienta abierta
Los modelos Anurapam están disponibles libremente y pueden usarse mediante una aplicación para smartphone, lo que facilita su empleo más allá del ámbito de los laboratorios. Que el acceso sea abierto permite que quienes trabajan en el seguimiento de la fauna dispongan de ellos sin barreras.
Con una cifra de especies amenazadas tan elevada, contar con métodos que permitan vigilar continuamente grandes áreas con poco trabajo abre nuevas posibilidades para el seguimiento y la protección de los anfibios.
Por la redacción de GUAY.news.
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