Saber cuántas plantas hay exactamente en un cultivo parece una pregunta sencilla, pero en una finca grande puede suponer días de trabajo. Daniel Tovar, ingeniero aeronáutico del departamento colombiano del Quindío, ha encontrado una forma de responderla en el tiempo que dura un vuelo, y su invento acaba de ser reconocido con el premio Industry Application Excellence de DJI, el conocido fabricante de drones, gracias al uso de inteligencia artificial en el campo.
Contar plantas mientras el dron vuela
La idea surgió de un problema que Tovar detectó trabajando en el sector agrícola. Lo habitual para hacer un inventario de un cultivo es tomar fotografías desde un dron y procesarlas después para contar las plantas, un paso que lleva tiempo. Su propuesta hace ese análisis durante el propio vuelo, de modo que la información está lista en cuanto el aparato termina el recorrido.
Para lograrlo, utilizó un dron de DJI y el dispositivo Manifold 3, que permite ejecutar los algoritmos de inteligencia artificial que él mismo desarrolló. Mientras el dron toma las fotografías, el sistema analiza cada imagen, identifica las plantas y usa la georreferenciación para situar la posición exacta de cada una.
Se enteró por un amigo
La forma en que supo del premio tiene su gracia. Un amigo que estaba en Estados Unidos le llamó hace aproximadamente un mes y le preguntó cómo le había ido «con el concurso de China». Tovar no sabía de qué le hablaba. Su amigo le envió entonces una imagen con la lista de ganadores y así descubrió que había sido premiado. Según relató, además, fue el único ganador no chino entre los 15 galardonados.
Más allá del recuento
La herramienta aspira a mucho más que contar. El ingeniero trabaja para que el sistema identifique también plantas que faltan, plantas enfermas y plantas sanas. Con esos datos, los productores pueden calcular con más precisión cuánto abono o fertilizante necesitan, programar las labores del campo y estimar la productividad de sus cosechas.
Ahora, Tovar está adaptando su algoritmo a otros cultivos como el café, la piña, el aguacate y distintos frutales, y busca mejorar la capacidad de procesamiento para ampliar las aplicaciones de esta tecnología en la agricultura.
Por qué importa
La agricultura de precisión permite producir más usando menos insumos, lo que se traduce en ahorro para los agricultores y en menos fertilizantes innecesarios en el suelo. Que un ingeniero de una región cafetera colombiana compita, y gane, entre los mejores desarrolladores del mundo demuestra que la innovación útil puede nacer en cualquier parte cuando alguien conoce de cerca los problemas del campo. Si su sistema llega al café y a los frutales, miles de pequeños productores podrían beneficiarse.
Por la redacción de GUAY.news.
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